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AI加持下的安防产业:可改变传统案件侦破方式

2018-06-15 来源:眼控科技

5月9日,一段“东莞凤岗有人光天化日拐小孩”的视频在网络上刷屏。视频显示,在广东省东莞市凤岗镇雁田市场门口的一家电器店外,三名儿童正在玩耍,一位男子走上前来,试图拉走小孩。视频传出后,凤岗警方通过监控核查,当天下午便找到了涉事男子朱某,并将其带回公安机关进行调查。

拐卖儿童的案件一直层出不穷,这深深刺痛着每一个家庭的神经。在过去,儿童失踪被拐事件一旦发生,寻回的可能性微乎其微,但这一情况或许将随着监控视频覆盖率的提升和其更具智能化而改变。“通过人工智能的深度学习技术,可以帮助公安机关快速检索到犯罪嫌疑人,从而改变传统案件侦破方式,丰富案件侦破手段。”上海眼控科技股份有限公司董事、副总经理黄宇在接受中国经济导报记者采访时表示,不仅是儿童被拐事件,未来人工智能(AI)技术将在多个方面影响传统安防产业。

此前出台的《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》指出,“十三五”期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级,且到2020年,安防企业总收入达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上,到2022年安防行业市场规模将达到近万亿元。

人工智能与安防具有天然契合性

我国安防产业从上世纪80年代开始起步,随后迅速发展,近年来,城市安全、交通、金融等领域对安防的需求普遍增大。“随着互联网、人工智能以及物联网技术在安防产业逐步落地扎根,中国安防产业正在蓬勃发展。尤其是AI的深度学习技术出来之后,这使得人脸识别和姿态行为识别的准确率都提高到了90%以上,这对于安防产业的促进是巨大的。”作为企业负责人,黄宇与中国经济导报记者分享了自己最直观的感受。

早在2016年6月,国家发展改革委就联合科技部、工信部、中央网信办联合发布了《“互联网”人工智能三年行动实施方案》,其中明确提出要实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品。可以说,人工智能与安防产业的结合,已是大势所趋。

眼控科技成立于2009年,是一家基于计算机视觉识别与深度学习技术研发与应用为一体的人工智能科技企业,目前主要研究领域正是智能安防领域。

当谈及为何会进入安防产业时,黄宇表示,眼控科技是一家技术公司,而他们认为安防产业和人工智能技术具有天然的契合性。“中国的安防是全球最严的,未来国家对这方面的投入也会很大,我们认为随着人工智能技术的升级和普及,这些技术可以满足安防产业的更多和更高层次的需求,在二者结合的这一交叉领域,潜力是巨大的。”

亿欧智库的《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》认为,2009年AI技术开始在多行业初步应用,安防监控正是其最先大规模产生商业价值的领域,成为许多AI技术研发公司的切入点。随后,新兴产业发展规划的出台让众多安防企业开始接触平安城市和智慧城市建设,国家政策如“天网工程”和“雪亮工程”也对整体AI安防进一步推动,因此越来越多的AI公司开始将安防领域作为主要发展点。

从数据方面来看,也的确如此。根据市场调研公司MarketsandMarkets的研究报告显示,AI在安全方面的预期市场,包括网络安全和实体安全,将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的34.81亿美元,复合年增长率达到31.38%。

成果已初步应用于公安日常工作

2013年,江西省南昌市警方就是利用视频监控,成功解救了一名5岁被拐男童。接到报警后,警方调取了400多个监控探头、查看了500多个小时的视频资料,经过200多个小时的昼夜工作,最后成功救回男童。

由于传统视频监控无法准确识别、定位和查找视频中的人、车、物等目标信息,因此要实现全方位的实时监控视频录像中可疑目标的检索和查证,就必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕。当时,江西警方破案就是人工一帧一帧地查看监控录像,然而,随着城市人口的不断增加,如果每个案件都要如此“大动干戈”,只会让原本就紧张的警力更加“捉襟见肘”。

黄宇表示,人工智能技术的出现,恰恰可以帮助这类问题节省人力、提高效率。“现在大部分嫌疑人检测系统,都是只针对人脸识别的,首先,有一个嫌疑人人脸库,警察通过查看监控视频确定犯罪嫌疑人之后,在库中进行检索,这属于非常初级的技术。而我们可以提供完整的技术解决方案,可以检测人体行为姿态的特征,通过这一特征点的提取和检索,来快速筛查犯罪嫌疑人,提高公安机关破案的效率。”

黄宇所说的这套系统叫做“火视智能侦察系统”,其集成了人脸、人形和车辆多维度智能分析功能,可以使用从人形查找人脸,人脸追溯人形,车辆追踪这三者相结合的侦查手段。目前,这一技术已运用于辽宁省公安厅、沈阳市公安局和沈阳市和平分局。该系统有效规避了目前行业中人脸识别系统因光线环境暗(夜晚)、场景距离远、图像不清晰、人脸无法识别(角度偏移、拍摄不全)、伪装(帽子、眼镜)等引起的应用场景少、实战性差的问题。

落地场景正在延伸

在近日举办的“GIIS2018安防AI创新峰会”上,多位与会企业负责人均表示,人工智能在监控视频内容的特征提取、内容理解方面的确有着天然的优势。如,前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储;汇总的海量城市级信息,利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,从而提高破案效率。

也正是基于这一原因,近年来国家对人工智能企业的扶持力度越来越大。黄宇介绍说,眼控科技目前是上海市政府和徐汇区政府重点扶持的企业,且首批受邀进驻徐汇西岸人工智能中心。根据上海市去年11月印发的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》,徐汇区将成为上海人工智能发展中心,至2020年,将基本构建起完备的人工智能生态体系,西岸国际人工智能中心将被打造成国际知名的人工智能创新中心。“眼控科技也将继续立足人工智能技术与安防产业的结合,开发出更多符合政府需要的产品方案。”他说。

作为一家技术起家的企业,眼控科技还设立了独立的人工智能研究院,黄宇介绍,研究院汇聚了来自美国斯坦福大学及国内顶尖AI人才,还先后与上海交通大学、辽宁省公安厅、兴业银行、远洋集团联合成立人工智能实验室。“我们正在做的事情,就是将新技术赋能到传统领域中,去满足大家更高层次的需求。”

实际上,智能安防的外延也正在不断扩展,广义的“安防”包含着智慧交通、智慧城市等多方面内容。以眼控科技为例,黄宇说,眼控科技的“智能车检乘用车系统”在不改变交通管理部门现有验车流程和数据管理的基础上,依靠车辆检验过程中录入的数据、照片和视频,可以快速准确地识别车辆检验信息与车辆登记信息是否一致,检验流程是否规范,并直接给出审核结果。

这套智能审核系统除了在机动车安全技术检验监管上部署使用外,还应用到查验监管业务中,包括新车注册、二手车交易以及转入车辆的远程监管。“以前新车上牌、车检等,都需要多个工作人员,现在可以大大节省人力,我们还在继续研发中,希望未来可以真正做到‘无人检车’。”黄宇表示,这套系统目前已经在天津、湖北武汉、江苏苏州、江西吉安、河北保定、广西南宁、云南昭通、江苏南京、广东深圳、江西南昌等数十个车管所正式上线运行。

实际上,在人工智能的大潮之下,眼控科技就是一个典型个体,通过它近年来的发展,可以清楚地看到这个行业的发展前景。目前有多个“眼控科技”正在摩拳擦掌,希望在安防产业中分得一杯羹。这些老牌巨头和新兴企业在未来一段时间内还会继续竞争下去,也正是依赖于他们的创新和技术,AI加持下的安防产业才会更加智能化和人性化。

中国经济导报记者 栾相科